चीन में शोधकर्ताओं की एक टीम एक क्लासिक तकनीक पर एक नया मोड़ लेकर आई है: एक डीएनए-संचालित कैसेट टेप जो भारी मात्रा में डेटा रख सकता है, के अनुसार टेकस्पॉट. ग्वांगडोंग में दक्षिणी विज्ञान और प्रौद्योगिकी विश्वविद्यालय के प्रोफेसर ज़िंग्यू जियांग ने उस टीम का नेतृत्व किया जिसने पुराने और नए के इस संकर को विकसित किया। चुंबकीय कणों से लेपित पारंपरिक पॉलिएस्टर पट्टी के बजाय, डीएनए कैसेट डिजिटल फाइलों को ले जाने के लिए प्रोग्राम किए गए सिंथेटिक डीएनए के स्ट्रैंड के साथ एक लंबे प्लास्टिक टेप को लोड करता है।
टेप पर प्रत्येक डीएनए स्ट्रैंड जानकारी को एनकोड करने के लिए चार परिचित जैविक आधारों – ए, टी, सी और जी – का उपयोग करता है। परिणाम एक भंडारण माध्यम है जो बाहर से कैसेट जैसा दिखता है लेकिन डेटा को इतने बड़े पैमाने पर संभाल सकता है जितना चुंबकीय टेप कभी नहीं कर सकता। शोधकर्ताओं की रिपोर्ट है कि टेप में हजारों पता योग्य विभाजन हैं, हर सेकंड 1,570 तक संसाधित होते हैं। भंडारण घनत्व उच्च है, प्रति किलोमीटर टेप में 28.6 मिलीग्राम डीएनए और लंबी अवधि में विश्वसनीयता के लिए अंतर्निहित प्रतिलिपि अतिरेक है।
यह कितना संग्रहित कर सकता है और आगे क्या आता है
डीएनए कैसेट की कुल क्षमता 36 पेटाबाइट सूचीबद्ध है। तुलना के लिए, मानक कैसेट प्रति पक्ष 12 संगीत ट्रैक तक संग्रहीत होते हैं। टीम के नतीजों के मुताबिक, यदि प्रत्येक फ़ाइल लगभग 10 मेगाबाइट लेती है तो यह नया माध्यम 3 अरब से अधिक गाने फिट कर सकता है। स्थिरता बढ़ाने के लिए, डीएनए स्ट्रैंड्स को जिओलिटिक इमिडाज़ोलेट “कवच” में लेपित किया जाता है, जो टूटने से बचाने में मदद करता है और जानकारी को सैकड़ों वर्षों तक सुरक्षित रख सकता है।
सिस्टम में एक कैसेट “ड्राइव” भी शामिल है। संगीत बजाने के बजाय, यह गियर सिंथेटिक डीएनए पर संग्रहीत डेटा को यादृच्छिक रूप से एक्सेस और काम कर सकता है, जिसमें फ़ाइलों को पुनर्प्राप्त करना, हटाना या हेरफेर करना शामिल है। शोधकर्ताओं के परीक्षणों में, एक अधूरी छवि को पुनर्प्राप्त करने में लगभग 50 मिनट का समय लगा, हालांकि टीम का कहना है कि पूर्ण पुनर्स्थापना के लिए जिसे वे “अगली पीढ़ी” अनुक्रमण उपकरण कहते हैं, की आवश्यकता होगी।
भंडारण सामग्री के रूप में डीएनए अत्यधिक उच्च सैद्धांतिक घनत्व प्रदान करता है, अध्ययन में प्रति ग्राम संभावित 455 एक्साबाइट का हवाला दिया गया है। जबकि प्रौद्योगिकी अभी भी उच्च लागत और धीमी पुनर्प्राप्ति गति जैसी बाधाओं का सामना कर रही है, यह प्रयोग दुनिया भर में डेटा भंडारण की बढ़ती मांग के साथ भविष्य में क्या संभव हो सकता है, इसकी एक झलक पेश करता है।